監(jiān)測收益

避免昂貴的非預(yù)期停工

復(fù)雜工況磨損顆粒磨損圖像實時溯源分析、 

實時外部復(fù)雜環(huán)境污染物溯源分析、 

實時水分，油液劣化多參數(shù)實時監(jiān)控保障關(guān)鍵部件運(yùn)、

優(yōu)化人工巡檢過程、協(xié)助設(shè)備維護(hù)

盾構(gòu)機(jī)是一種使用盾構(gòu)法的隧道掘進(jìn)機(jī)。盾構(gòu)的施工法是掘進(jìn)機(jī)在掘進(jìn)的同時構(gòu)建/鋪設(shè)隧道支撐性管片，是個復(fù)雜、高度集成的系統(tǒng)，集光、機(jī)、電、液、傳感、信息技術(shù)于一體。具有開挖切削土體、輸送土碴、拼裝隧道襯砌、測量導(dǎo)向糾偏等功能，涉及地質(zhì)、土木、機(jī)械、力學(xué)、液壓、電氣、控制、測量等多門學(xué)科技術(shù)，是專門用來在地下、山體中為地鐵、火車等大型交通工具挖掘隧道的設(shè)備。雖然用盾構(gòu)法的機(jī)械進(jìn)行隧洞施工具有自動化程度高、節(jié)省人力、施工速度快、一次成洞、不受氣候影響、開挖時可控制地面沉降、減少對地面建筑物的影響和在水下開挖時不影響地面交通等特點。

但盾構(gòu)機(jī)的運(yùn)行環(huán)境惡劣、檢修難度大，計劃外停機(jī)將會對工程進(jìn)度和工程成本的影響極大，所以對盾構(gòu)機(jī)的運(yùn)行監(jiān)控和故障診斷是十分重要的，由于盾構(gòu)機(jī)的施工地點偏遠(yuǎn)，且一般深埋地下，人工進(jìn)行檢修維護(hù)時成本高、時間周期長、對每個部件進(jìn)行故障分析的工作量過于繁重。所以在線油液監(jiān)測，可大大減少維護(hù)成本與時間周期，并減少意外停機(jī)的風(fēng)險。

監(jiān)測目標(biāo)

盾構(gòu)機(jī)主軸承：密封性損壞、齒輪磨損、齒輪油水分污染。

主驅(qū)動減速機(jī)：水冷密封損壞、油液劣化、金屬磨損。

液壓系統(tǒng)：水分污染，磨損顆粒超標(biāo)。

OilWear 的在線油液監(jiān)測系統(tǒng)為現(xiàn)場維護(hù)工程師與遠(yuǎn)程監(jiān)控中心實時推送盾構(gòu)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警信息，極大程度減輕日常運(yùn)維工作量，提高了工作效率。

      OilWear在線油液監(jiān)測系統(tǒng)是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)故障預(yù)警的智能監(jiān)測云平臺，由國內(nèi)知名物聯(lián)網(wǎng)廠商合作研發(fā)。Oilwear顆粒可檢測范圍：大于4μm的顆粒，同時精度為±1個污染度等級、數(shù)據(jù)可涵蓋：NAS1638、ISO4406等顆粒污染度等級標(biāo)準(zhǔn)。同時顆粒溯源識別通過AI人工智能計算準(zhǔn)確識別顆粒的磨損形式，反饋機(jī)器運(yùn)作模式。同時OilWear還提供家族油液OilHealth健康傳感器、OilMoisture油液水分傳感器、以及粘度傳感器。可實時監(jiān)測潤滑系統(tǒng)的各重要理化指標(biāo)。通過這些指標(biāo)可實時了解潤滑系統(tǒng)是否存在密封缺陷所導(dǎo)致水分污染、油液劣化、等影響潤滑工作狀態(tài)的情況。

     

 針對盾構(gòu)機(jī)的齒輪刀盤OilWear的圖像法智能鐵譜可監(jiān)測超過20μm的金屬磨損顆粒的各種來源，和磨損形式，通過OilwearAI智能診斷軟件可實時得知齒輪是否存在疲勞剝落、接觸不均勻、超負(fù)荷工作，等重要信息，非計劃重大意外的事故提供預(yù)警，使工程師可以提前的干預(yù)避免了事故發(fā)生。同時多機(jī)軟件集成，以及簡約式可視化處理使得預(yù)警結(jié)果簡易可讀，極大程度替代傳統(tǒng)的繁雜人工實驗室鐵譜分析。

儒亞科技（北京）有限公司致力于實現(xiàn)設(shè)備油液失效監(jiān)測和預(yù)警，潤滑油檢測,潤滑油在線監(jiān)測,潤滑油診斷,智能鐵譜儀,潤滑油清潔度,潤滑油水分監(jiān)測,數(shù)字潤滑油,顆粒計數(shù)器,磨損失效分析,潤滑油云平臺,油品傳感器,油品分析儀,油品監(jiān)測相關(guān)傳感器產(chǎn)品，通過實時監(jiān)測潤滑油的質(zhì)量和使用環(huán)境，幫助客戶對于設(shè)備運(yùn)作狀況實現(xiàn)隨時掌控，從而為客戶節(jié)約維護(hù)成本。